转化，顾名思义，就是某件事物从一个阶段到另一阶段的过程。
用户注册转化我们在”用户注册”那篇文章已经简单阐述过，普通用户通过某种渠道了解产品，并且注册成功，这一过程就是”注册转化”。
在不同的产品中，注册转化是最基本也是开始，在用户使用产品的周期中，往往会经历不同的转化阶段，”注册转化”、”付费转化”等。
分析方法
MECE分析法，ME是Mutually Exclusive的简程，即相互独立；CE是Collectively Exhaustive的简称，即完全穷尽。MECE分析法就是对一个议题能够做到不重叠不遗漏的分类，借此把握问题的核心，并解决问题的方法。
什么是转化？
不同的业务逻辑，有不同的转化率。
一般情况下，实现某种目标人数/总人数 = 实现某种目标率。这个公式可以套用到任意的用户模型中。
转化的原因？
用户转化成功的原因是什么？没有转化成功的原因是什么？
按照 MECE 分析法，我们将客户离开分成主动离开和被动离开两种。被动离开，可能是因为突然断网、电脑死机等客观原因，不可掌控；所以不是我们关注的要点。
客户主动离开的情况，有两种可能。一是产品和用户需求不匹配，导致客户没有完成支付意愿。二是产品需求和用户匹配，但是客户最终也没有完成支付，这是我们需要优先关注的。为什么产品和客户需求是匹配的，最后客户还是没有完成支付呢？
转化的证据？
根据以上的判断大致可以分析出来一个结论，但是怎么印证这一结论呢？
根据用户行为分析，特别是产品初期，对于第一批新用户的行为要着重观察。
观察用户在产品关键的节点上的行为，比如注册、下载、充值等。
转化成功的用户他们的共性，未转化成功的用户他们的共性。
如果转化率低那么他们实在哪个阶段步骤导致不往下个流程/页面继续进行了？针对经常”卡住”用户的页面是不是要进行分析，是页面内容不够吸引，还是页面交互出现问题？
总结
这篇只是主要讨论分析模型和方法，可以结合”用户注册”文章一起看，只要用户注册转化高，那么产品后续的一些转化就不会低，有的往往会只看重付费转化，从而忽视了注册转化。
不管什么情况，都要思路清晰，知道目标，以及实现目标的方法。