Zeno — 本地优先的桌面 AI 工作台
Tauri 2 + React + Rust 构建的桌面 Agent runtime,整合会话、记忆、技能系统、搜索证据、本地文件理解和产物输出
发布时间:2026/7/6
Zeno 是一个本地优先的桌面 AI 工作台。
它不是又一个 AI 聊天窗口。Zeno 的核心假设是:真正有用的 Agent 需要跑在本地,离用户的数据和文件够近。
为什么做
云端的 AI 对话产品割裂了两个核心需求:对话上下文和本地数据。每次打开新对话,之前积累的理解就丢了。Zeno 把会话、记忆、技能和文件放在同一个本地 Runtime 里,让 Agent 能持续理解用户。
能力和架构
Zeno 用 Tauri 2 搭骨架,前端 React + TypeScript,后端 Rust + SQLite。桌面原生能力让 Agent 能访问本地文件、通知、Keychain 存储 —— 浏览器做不到的那些事。
- 长期记忆 — 情景记忆 + insight + lesson,持续积累用户画像
- 技能系统 — 本地技能安装、启停、推荐,可拼装成工作流
- 搜索证据 — Tavily Search/Extract + URL 读取 + 证据归纳
- 文件理解 — 本地文件引用、文本解析、图片理解、受限 Office 读写
- 产物输出 — 草稿 → 校验 → 最终产物,带版本追踪
- 模型管理 — 多模型 profile、路由、能力探测、Keychain 密钥存储
当前状态
个人桌面应用,不追求 SaaS 化。核心能力底座基本成型,正在打磨 Agent Runtime 的稳定性和体验细节。