No. 4: 用户留存那些事

刚入行时带过一个产品，上线第一个月日活在涨，团队很高兴。我翻了翻数据，发现不对——日活在涨，但周留存率在跌。

拉新带来的人把流失的人盖住了。

这是很多产品的陷阱：DAU 曲线很好看，但你不知道下面的人在悄悄离开。留存分析解决的就是这个盲区。

1. 什么样的数据算留存

活动第一天记录一批新用户，然后看他们之后每天、每周、每月还有多少人在用。

时间窗口取决于产品类型：

• 音乐 App、社交软件——每天都要用，用日留存
• 在线图表制作、下载工具——每周用一两次，看周留存
• 旅游类产品——可能一个月才用一次，看月留存

拿错指标比没有指标更可怕。用日留存去看一个低频工具型产品，你会觉得自己做的是一坨屎。 其实只是你看错了表。

2. 留存的三个阶段

用户从第一次接触到成为核心用户，通常经历三个阶段：

振荡期（Day 1-3）： 留存率从第一天开始剧烈下滑。正常现象，不用焦虑。大部分用户只是“来了看看”。

选择期（Day 3-7）： 用户开始熟悉产品功能，对比竞品并做出选择——“这个 App 要不要留着”。这时候留下的用户，是真正对产品价值有感知的。

平稳期（Day 7+）： 留下来的用户转化为核心用户。他们的行为模式是你应该研究并复制的东西。

三个阶段对应三种行动：

• 振荡期：大量用户涌入，积累数据基数，找出流失规律
• 选择期：分析用户行为，找出产品吸引人的核心点
• 平稳期：把核心优势做到极致，同时开发辅助功能——说不定下次留存周期里，辅助功能会变成新的核心功能

3. 留存分析需要的数据

基础指标：

• 当天用户量、每日用户量
• 一周用户量、一月用户量、一季用户量
• 各功能的使用热度

延伸分析：不同留存阶段的热门功能分布

热度 1-10 分，越高越热

从这个表格可以读出什么？功能 C 热度稳定且高，是留存的关键功能。功能 B 一直很低，少有人用。功能 A 波动——核心用户反而没那么在意它，但新用户会关注。

数据不会直接告诉你答案，但它会缩小你的猜测范围。

4. 留存和盈利的关系

产品和网站想要盈利，必须有忠诚、稳定的核心用户。临时性、冲动性用户越多越好，但不够稳定。

用户稳定长期使用、付费，产品才有数据来分析自己，才有迭代的依据。产品越做越好，用户越来越活跃。这是个飞轮——留存驱动迭代，迭代驱动留存。

很多人把增长挂在嘴边，以为增长就是拉新。但拉新只是往桶里倒水，留存是检查桶底有没有洞。 没有留存，拉再多新也是白费力气。

当然，这句话我现在说比 2016 年说的时候有底气多了——因为被数据教做人过。经验这个东西，还是自己摔出来的比较靠谱。

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